微软 CEO 纳德拉：AI 时代竞争的关键在于「模型编排」

1 月 22 日消息，据腾讯科技报道，微软董事长兼 CEO 萨提亚 · 纳德拉在昨天的达沃斯世界经济论坛上表示，AI 正在重塑知识工作，并强调企业未来的核心竞争力将来自「模型编排」能力，而非单一模型的优劣。

纳德拉指出，AI 已从辅助工具转变为能够承担复杂任务的核心生产力工具。

他举例称，开发者使用 Copilot 生成代码、产品经理用 ChatGPT 搭建原型、Claude 的 Skill 功能可自动生成 Word、PPT、Excel 文件并调用 API 完成流程自动化。这些变化正在以肉眼可见的速度重构工作方式。

面对「AI 是否会取代人类」的担忧，纳德拉认为，人类价值在于将经验、判断与业务理解转化为 AI 无法复制的竞争力。企业的关键不在于寻找「最强模型」，而是掌握如何让不同模型协同工作，形成独特的业务能力。

在谈及 AI 普及路径时，纳德拉将其分为供给侧与需求侧两部分。

供给侧需提升「每美元、每瓦特可产出多少高质量 token」的效率，这也是微软持续投资芯片研发与全球数据中心建设的原因；

需求侧则要求企业真正将 AI 融入业务流程，让技术成为提升医疗、教育、公共服务与产业效率的工具，而非停留在概念层面。

纳德拉强调，AI 的普及程度取决于技能培训的广度。

他指出，目前 AI 使用仍集中在高学历与发达经济体，未来需确保技术在全球范围内均衡落地，尤其是「全球南方」地区。他提到印度农民使用早期 GPT 模型获取农业补贴政策信息的案例，认为这是 AI 赋能弱势群体的典型示范。

在企业组织层面，纳德拉表示 AI 正在重塑信息流动方式，从过去的层级式传递转向实时同步，这将迫使企业重新思考部门结构与管理流程。他提出企业 AI 转型需从「观念、能力、数据」三方面同步推进。

谈及国家竞争力，纳德拉认为能源成本、数据基础设施与政策环境将决定各国 AI 发展速度。他指出，欧洲若过度强调数据本地化，可能错失提升全球竞争力的机会。

在讨论「AI 主权」时，纳德拉提出关键观点：企业若无法将自身知识沉淀为可控模型，其核心价值将外流。他强调真正的主权来自对模型的掌控，而非数据中心的地理位置。

最后，纳德拉表示AI生态将呈现多模型并存的格局，未来竞争的核心将是企业如何通过「模型编排」整合通用模型、开源工具、行业模型与自有数据，构建难以复制的竞争壁垒。