当前储能行业正面临两大核心矛盾：一是AI算力中心等新型负荷带来的“功率双向波动”难题；二是大规模电池系统难以克服的“木桶效应”。

——云储新能源科技有限公司市场总监毕敏强

1月28日，北极星电力网、北极星储能网在河南郑州举办2026年中国储能技术创新应用研讨会暨第四届“北极星杯”储能影响力企业评选活动，活动上，云储新能源科技有限公司

市场总监毕敏强作了《动态可重构电池储能技术》主题的报告。

云储新能源科技有限公司市场总监毕敏强

毕敏强指出，当前储能行业正面临两大核心矛盾：一是AI算力中心等新型负荷带来的“功率双向波动”难题。二是大规模电池系统难以克服的“木桶效应”。他认为，储能的本质是能量、信息与物质三位一体，而当前行业更需要关注如何将“信息”与“能量”深度融合。

“到2030年，算力中心的用电量可能占总用电量的7%到15%，但GPU的功率波动问题目前还没有很好的解决方案。”毕敏强在汇报中如是强调。与此同时，传统电池储能系统因由数百节电芯串联而成，系统实际寿命往往大打折扣。他以416节电芯串联的标准方案为例指出，一个循环6000次的电芯做成系统后，真正系统次数只有电芯次数的1/3到1/2。

针对这些行业痛点，毕敏强介绍了一种创新解决方案——动态可重构电池储能技术。该技术基于清华大学电机系池松教授提出的“信息能量一体化”理论体系，其核心算法能实现系统以百毫秒为周期进行动态重构，并对电池单元进行微秒级响应的实时控制与隔离。

毕敏强解释道：“能量等于电流乘以时间，传统方式都在管理电流和功率，而我们在时间维度上实现了突破。这并非简单的开关控制，而是一套动态可重构的算法系统。”

这种技术路线带来了多重收益：一方面通过防止热量局部堆积实现“系统本质安全”，他将其类比为燃油车通过系统工程实现的可靠安全；另一方面通过均衡电芯工作应力，将系统整体寿命提升至接近电芯理论水平。

此外，他们发现采用“毫秒级数字脉冲充电”方式，能更有效地促进锂离子迁移。毕敏强用一个生动的比喻解释道：“这就像给一个500毫升的瓶子装入了600毫升的水。” 实验数据表明，在特定条件下，电池可释放出超出其标称理论容量的性能。

这些技术优势最终转化为显著的经济效益。 从经济效益角度分析，该技术可为储能项目带来显著价值提升：降低初始投资约10%、延长系统寿命一倍、减少运维成本50%，最终使全生命周期投资回报率提升15%-20%。这些数据源于其已交付的约2GWh项目的实际验证。

目前，该技术的实用性已在多元场景中得到验证，包括为日本丰田的退役镍氢电池进行调频，以及在巴音淖尔实施的退役电池梯次利用项目，后者曾获央视专题报道。

比产品落地更深层的，是商业模式的革新。毕敏强介绍，公司已推出基于AI与大数据的“学位系统”，用于储能电站的智能运维与资产价值评估，该系统在工信部组织的电池寿命预测大赛中荣获全国一等奖，预测误差仅2.15%。这背后是公司清晰的战略定位。其特别强调：“我们不是储能公司，我们是能源互联网的一家公司”，并提到目标是“做能源互联网的思科，下一步就要做能源互联网的阿里”。

这也预示着储能系统的开发理念，正从追求单一元件性能优化，转向构建可评估、可交易的数字资产。毕敏强总结道，这项技术正是为了应答未来的能源图景：“看五年后、十年后会怎么样，你就知道今年的投资逻辑是什么了。”

1月28日~29日，北极星电力网、北极星储能网2026年中国储能技术创新应用研讨会暨第四届“北极星杯”储能影响力企业评选活动在河南郑举行。本次会议所有演讲内容将以图文形式直播，点击链接查看：图文专题丨2026年中国储能技术创新应用研讨会