甲骨文股价重挫,AI投资逻辑遭遇质疑?

各位投资者朋友们注意了!近期科技圈传来大消息,AI巨头甲骨文股价遭遇重挫,这不仅牵动着美股市场的神经,更让市场对持续火热的AI投资逻辑产生了质疑。接下来,小编就带大家详细梳理一下这背后的来龙去脉。
作为过去两年推动美股持续上涨的核心动力之一,人工智能板块的未来走向,仍然是决定2026年美股市场表现的关键因素。
进入第四季度,AI概念股的热度明显降温,市场情绪由前期的狂热逐渐转为谨慎观望。而市值接近3000亿美元的科技巨头甲骨文,正成为空头重点狙击的目标。
回顾近期走势,甲骨文股价在9月创下历史新高后,便步入震荡下行轨道。12月以来,公司接连遭遇负面消息冲击,不仅股价持续承压,也加剧了市场对AI行业前景分化及估值泡沫的担忧。截至12月17日收盘,甲骨文股价报178.45美元,单日跌幅达5.4%,近三个月累计下跌48.5%。
利空频发,甲骨文成市场焦点
据外媒报道,甲骨文的重要数据中心合作伙伴蓝猫头鹰资本(Blue Owl Capital)已终止为其密歇根州100亿美元数据中心项目提供融资的计划。尽管甲骨文随后否认该消息,称项目仍在推进,但市场反应强烈,股价应声大跌。
投资者真正担忧的,并非AI需求本身,而是“高负债—大规模扩建—交付—回本”这一重资产模式何时才能带来与之匹配的现金流回报。
Emarketer分析师Jacob Bourne指出:“甲骨文正面临越来越严格的审视,尤其是在其依赖债务扩张数据中心建设的背景下,AI支出前景的不确定性加剧了市场对其业务集中风险的担忧。此次营收未达预期,可能进一步引发投资者对其与OpenAI合作及AI领域大额投入的质疑。”
高投入低回报,盈利模型受质疑
过去两年,AI热潮由OpenAI引爆,英伟达成为最大赢家,微软、谷歌、亚马逊等巨头紧随其后,资本支出竞赛呈指数级增长。甲骨文虽为“云原生”阵营中的后来者,但凭借与OpenAI、Meta、TikTok等签署的5230亿美元未履约合同,成功跻身“算力基础设施”概念股,股价一路飙升。
然而,当财报季真正检验商业化能力时,市场发现问题重重:GPU交付周期拉长,数据中心土地与电力成本飙升,资本支出不断上调;与此同时,大模型价格战愈演愈烈,云算力租金下滑,毛利率被双重挤压。甲骨文的投入产出比恶化速度远超收入增速。
更令人担忧的是其融资结构。为支撑500亿美元的基础设施扩张计划,甲骨文在2026财年第二季度(截至2025年12月)的自由现金流为-100亿美元,创下自1992年以来的首次负值。分析师预计,这一现金流赤字将持续至2029年,表明公司债务水平上升的同时,现金储备却未能同步增长,甚至可能被动用于填补资本开支缺口。
此外,甲骨文2025年资本支出大幅攀升,第二季度达120亿美元,远超市场预期。公司还计划将2026财年全年资本支出上调150亿美元至500亿美元,主要用于AI基础设施建设。摩根士丹利预测,到2028年,其调整后债务规模可能接近3000亿美元。
AI泡沫之争再度升温
2025年,人工智能板块依旧是表现最亮眼的领域之一。但四季度以来,随着板块整体回调,市场关于AI是否存在泡沫的讨论再度升温。
行业面临的核心困境在于:投资规模远超短期回报。仅OpenAI一家就计划未来几年投入1.4万亿美元。Alphabet、微软等四大科技巨头未来12个月的AI相关资本支出预计超过4000亿美元,主要用于数据中心建设,但相关收入远未能覆盖成本。这种“烧钱换增长”的模式高度依赖外部融资,一旦资金链断裂,将引发连锁反应。
巨额资本支出也引发了对投资回报率(ROI)的广泛质疑。尽管AI被视为未来最具潜力的技术方向之一,但其商业化路径仍不清晰,盈利模式尚处于探索阶段,未来能否转化为可观利润,存在较大不确定性。
不过,市场上也不乏乐观声音。摩根士丹利在最新研报中指出,尽管AI资本支出庞大,但远未达到全行业过剩的程度。需求仍处于早期释放阶段,且龙头企业的资产负债表状况优于2000年互联网泡沫时期。“市场可能将短期盈利波动误认为是长期价值的崩塌。”
该行预计,到2028年,全球AI相关支出将接近3万亿美元,当前的投资潮只是多年扩张周期的起点。超大规模云服务商是主要推动力,目前行业采购承诺已达3300亿美元,租赁协议总额约3400亿美元,显示出资金投入的规模与强度。在标准软件利润率支持下,2028年AI软件收入有望达到1.1万亿美元,具备可观的回报潜力。
汇丰银行认为,AI投资周期将持续支撑企业盈利。花旗则指出,AI利好仍将持续释放,但市场关注点将从“AI赋能”转向“AI应用”。
行业进入“验证期”
展望未来,AI产业或将进入“验证期”。根据IDC数据,2024年全球AI服务器市场规模预计为1251亿美元,2025年将增至1587亿美元,2028年有望达到2227亿美元,2024-2028年复合年增长率为15.5%。其中,生成式AI服务器占比将从2025年的29.6%提升至2028年的37.7%。
上游芯片方面,英伟达B100、AMD MI400等新一代产品即将放量,供给紧张局面有望缓解;中游云厂商的资本支出强度或将在2026年下半年见顶;下游模型竞争也将从“参数竞赛”转向成本、安全与合规的综合较量。
在这一关键窗口期内,能否将高额投入转化为可持续的现金流,将决定AI行业是迎来新一轮增长,还是陷入泡沫破裂的深渊。
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